美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）知名數學家、菲爾茲獎得主博赫茲（Richard Borcherds），做出一項顛覆課堂評量規則的決定。
他不再以答案正誤作為作業評分標準，只要學生按規定完成作業，就能拿到對應學分。
美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）知名數學家、菲爾茲獎得主博赫茲（Richard Borcherds）。（來源：UC Berkeley）
這項改變，根源於課堂上愈發氾濫的AI使用現象。
博赫茲觀察到，現在不少學生習慣依賴AI工具處理作業。
倘若繼續沿用舊制，以答案對錯打分，反而會變相鼓勵學生使用AI，踏實獨立完成作業的學生，反而處於不利的位置，形成不公平的局面。
除此之外，安排助教逐份審核AI生成的作答內容，也會耗費大量人力與經費，資源運用並不劃算。
要分辨一份作業究竟出自學生之手，還是AI產出，難度正持續升高。過去尚可依靠AI特有的邏輯疏漏識別，隨著模型技術疊代，這類容易辨認的錯誤已經愈來愈少。
博赫茲坦言，目前沒有簡單可靠的方式，區分人類與AI的作品，傳統的評分機制，已經失去原本的意義。
美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）菲爾茲獎得主博赫茲（Richard Borcherds）眼見學生大量運用AI完成作業，難以辨識人類與AI成果，決定不再按答案正確性評分，僅依完成狀況給予學分，同時憂心AI衝擊數學領域的未來發展。（示意圖來源：藍莓卷）
這場評量方式的調整，也牽引出更深層的憂慮。
博赫茲在受訪時提到，他對數學專業的前景感到迷茫。
按照AI當前的發展速度推估，短短數年之內，人類數學家或許難以在能力上超越AI。
他也曾向ChatGPT詢問，是否適合建議年輕人投入數學領域，最終並沒有得到明確的答案。
這件事也讓學界重新思索高等教育的核心目標。
作業設計原本是用來訓練學生獨立思考、推導與解題的能力，當AI可以快速給出完整解答，原本的評量邏輯就需要重新檢視。
博赫茲的做法，不是放任學生濫用工具，而是在現有技術限制下，做出的權衡選擇。
這起發生在頂尖學府的改變，也為全球高等教育敲響警鐘，大家必須思考，在AI時代，該用什麼方式衡量學生真實的學習成果。
