當生成式AI滲入日常業務場景，愈多人察覺一種矛盾現象：機器縮短繁瑣作業的耗時，工作表現看似更出色，身心負荷卻不降反升。
近來日本職場陸續出現「AI疲勞」「AI憂鬱」這類詞彙，許多第一線工作者明明善用工具加快進度，卻持續陷入耗竭與迷惘，這股現象也引起產業顧問關注。
日本IT產業管理專家久松剛指出，多數企業高層習慣由上至下推廣AI導入，僅要求員工務必使用新工具，卻沒有規劃清晰的運用目標與衡量標準，所有執行難題全交由基層自行摸索，無形累積大量心理壓力。
生成式AI普及後，不少上班族迎來效率提升，卻飽受「AI疲勞」困擾。專家久松剛分析，疲憊根源來自決策成本上升與工作價值感轉變，工作者必須重新梳理自身的成就感來源。（示意圖來源：pixabay）
很多人誤以為，這只是尚未適應新軟體的短暫狀況，實際上，疲憊感源自整體工作模式的劇烈轉變。
AI快速產出各式內容，大幅減少手動操作的時間，卻讓人類的判斷負擔持續加重。
過去需要數日完成的作業，人員能循序漸進處理少量環節；如今機器短時間交付大量成果，工作者必須反覆核驗內容正確性、比較不同方案、調整錯誤輸出，持續承擔決策與風險責任。
勞動型的體力消耗消失，取而代之是無間斷的腦力思辨，也就是持續攀升的決策成本。
長期處於這類狀態，還有可能逐步弱化個人的批判性思考能力。
另一層隱藏的壓力，來自工作價值感受動搖。
不少人熱愛工作，是享受摸索、試錯、逐步解開難題的過程；AI直接跳過漫長摸索階段，快速產出結果，也剝奪這群人最重要的成就感來源。
相對地，只看重最終產出成果的工作者，較容易感受AI帶來的便利。
久松剛提醒，想要擺脫AI疲勞，所有人都要重新釐清兩件事：自身的成就感究竟來自處理任務的過程，還是順利交付成果所帶來的回報。
唯有認清自我需求，調整工作期待，才能在AI普及的環境裡，重新找到平衡的工作節奏。
