中美經貿磋商機制首次會議9日在英國倫敦登場,中共黨報《人民日報》10日則罕見於頭版刊登華為創辦人任正非的專訪。
任正非稱,華為的晶片仍落後美國一個世代。他又強調,中國其實無需擔心晶片問題,因為用疊加和集群等方法,計算結果還是能與最先進的晶片水準相當。
中美經貿磋商機制首次會議9日在英國倫敦登場,中共黨報《人民日報》10日則罕見於頭版刊登華為創辦人任正非的專訪。
任正非稱,華為的晶片仍落後美國一個世代。他又強調,中國其實無需擔心晶片問題,因為用疊加和集群等方法,計算結果還是能與最先進的晶片水準相當。
正在進行中的中美新一輪經貿談判,一大關鍵就是稀土與晶片的角力。亦即面對美國限制對中國大陸的晶片出口,北京則是打出「稀土牌」管制稀土出口。
而美國對中國的科技管制,華為又是主要對象之一。人民日報今天在頭版刊登任正非談話,意圖傳達的訊息耐人尋味。
這篇題為「國家越開放,會促使我們更加進步」的專訪中,對於美國商務部5月13日警告,「在世界任何地方」使用華為的昇騰(Ascend)AI晶片,均違反美國政府出口管制。
任正非說,「中國做芯片的公司很多,許多都做得不錯,華為是其中一家。美國是誇大了華為的成績,華為還沒有這麼厲害。」
他表示,「(華為)要努力做才能達到他們的評價。我們單芯片還是落後美國一代,我們用數學補物理、非摩爾補摩爾,用群計算補單芯片,在結果上也能達到實用狀況。」
任正非說,中國在中低端晶片上是可以有機會的,中國數十、上百家晶片公司都很努力。特別是化合物半導體機會更大。矽基晶片,用數學補物理、非摩爾補摩爾,利用集群計算的原理,可以達到滿足現在的需求。
他指出,「軟件是卡不住脖子的,那是數學的圖形符號、代碼,一些尖端的算子、算法壘起來的,沒有阻攔索。困難在我們的教育培養、人才梯隊的建設。中國將來會有數百、數千種操作系統,支持中國工業、農業、醫療等的進步。」
任正非在專訪中特別強調基礎理論研究的重要性。任正非說,「當我國擁有一定經濟實力的時候,要重視理論特別是基礎理論的研究。基礎研究不止5至10年,一般要10年、20年或更長的時間。如果不搞基礎研究,就沒根。即使葉茂,欣欣向榮,風一吹就會倒的。」
他表示,買國外的產品很貴,因為價格裡面就包含他們在基礎研究上的投入。所以,中國搞不搞基礎研究,也要付錢的,能不能付(錢)給自己搞基礎研究的人?
任正非稱,「理論科學家是孤獨的」,他呼籲大陸社會對理論科學家要尊重、要寬容,國家要支持。他提到,華為一年投入人民幣1,800億元(約合新台幣7,560億元)在研發,其中約600億元從事基礎理論研究,「不考核」。
其餘1,200億元左右投入在產品研發,是要考核的。「沒有理論就沒有突破,我們就趕不上美國。」
任正非並指出,人工智能(AI)也許是人類社會最後一次技術革命,當然可能還有能源的核聚變。但人工智能發展要經歷數十年、數百年,而中國則具備許多優勢。
他表示,人工智能在技術上的要害,是要有充足的電力、發達的信息網絡。任正非強調,發展人工智能要有電力保障,中國的發電、電網傳輸都是非常好的,通信網絡是世界最發達的,「東數西算」的理想是可能實現的。
摩爾定律逐漸步入瓶頸,加上光刻設備受限,華為提出全新的「韜定律」,將發展重心從幾何縮微轉為時間縮微。該理論劃分四大優化層面,並透過邏輯折疊、靈衢總線等技術落地。此方向需整個產業鏈通力合作,亦是華為向業界發出的跨界協作邀約。
輝達執行長黃仁勳公開表示,受美國出口管制影響,輝達已退出中國 AI 晶片市場,將該市場拱手讓給實力強勁的華為。儘管輝達最新財報表現亮眼,還推出庫藏股與增派股息計畫,但看淡短期重返中國市場。同時企業積極布局 AI 全產業鏈,全力跟進市場龐大需求。
特朗普訪華期間將與中方商討延長中美稀土關鍵礦產協議,美方軍工產業高度依賴中國稀土供應。學者分析指出,協議續約主動權掌握在中方手中,美方須在關稅、芯片、台灣議題等領域做出實質承諾與讓步,中方才會考慮適度妥協;如今中方打出稀土牌後談判底氣更足,亦手握半導體、原料等更多博弈底牌。
中美貿易衝突自2018年轉為科技圍堵,倒逼中國犧牲舊經濟押注硬科技。七年來中國在光學雷達、新能源汽車等領域突破,軍事科技同步升級,成功轉型為高科技產品輸出大國。
華為2024年預計銷售額達8,621億人民幣,全球擁有最多5G核心專利。青輝半導體總經理葉國光指出,華為的技術能力與NVIDIA可媲美,若上市將總市值達25000億美元,超越台積電。
與華為聯手打造問界的賽力斯 (09927) 10 月 27 日起招股,入場費 13282.6 元,集資最多 132 億元,引入 20 餘家基石投資者,股價較 A 股折讓近 25%。
華為推出 HarmonyOS 6,升級智能助理、星盾安全與方舟引擎,80 + 智能體及頭部應用适配,90 + 機型可升級,帶來流暢安全的全場景體驗。
據台灣《經濟日報》報導,儘管中國大陸AI仍落後美國,不過大陸國產AI已找到新突破口,包括華為、阿里巴巴正押注「超節點」技術,也就是追求「系統效率」,有法人機構指出,中美AI競爭從「單卡性能」走向「系統級效率」。