中國國產 AI 找到新突破口 華為、阿里押注超節點技術

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據台灣《經濟日報》報導,儘管中國大陸AI仍落後美國,不過大陸國產AI已找到新突破口,包括華為、阿里巴巴正押注「超節點」技術,也就是追求「系統效率」,有法人機構指出,中美AI競爭從「單卡性能」走向「系統級效率」。

超節點(Superpod)是一種用於建構大規模算力集群的技術架構。此概念最早由輝達提出,指將數千張GPU集成在一個邏輯單元內,形成類似「超級計算節點」的系統。與傳統架構不同的是,超節點可以通過高速互聯技術,彌補原先伺服器間頻寬不足以及高時延等問題,以期實現算力效率的優化。

科創板日報報導,阿里雲日前在2025雲棲大會上,發表磐久128超節點AI伺服器,該伺服器集成阿里自研CIPU 2.0晶片和EIC/MOC高性能網卡,單櫃支持128個AI計算晶片。同等算力下,相較於傳統架構,該伺服器推理性能可提升50%。

中國大陸超節點技術產品(台灣《經濟日報》製表)

除推理場景外,超節點也可用於AI訓練。今年4月,華為推出CloudMatrix 384超節點,透過建構超過1萬片的大集群來提供算力。對於1兆、10兆參數的大模型訓練任務,在雲資料中心,可將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群。

在9月召開的華為全連接大會上,華為透露,CloudMatrix 384超節點已銷售300多套,共服務20多家客戶,主要需求來自政企。未來華為還將推出Atlas 950 SuperPoD超節點,算力規模8,192卡,預計於2026年第4季上市。。

華龍證券指出,中美AI競爭正從「單卡性能」走向「系統級效率」,大陸正在用集群建設+開源生態+工程化交付的方式完成AI基建方面的彎道超車。實際上,當前還有更多大陸國產硬體廠商正在加速佈局超節點。

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