全球人形機器人產業迎來爆發期,而印度正成為這場AI革命的核心數據產地。
當地一款新興兼職職業「AI訓練師」火速走紅,成為不少基層民眾的增收選擇,背後卻藏著極為諷刺的就業危機。
不同於一般辦公、服務類工作,印度AI訓練師的工作內容相當簡單。
民眾只需佩戴頭戴式攝影設備,以第一人稱視角記錄日常勞作與生活畫面,再將這些真實場景數據提供給AI模型,協助訓練人形機器人模擬人類動作與環境適應能力。
全球人形機器人產業迎來爆發期,而印度正成為這場AI革命的核心數據產地。
當地一款新興兼職職業「AI訓練師」火速走紅,成為不少基層民眾的增收選擇,背後卻藏著極為諷刺的就業危機。
不同於一般辦公、服務類工作,印度AI訓練師的工作內容相當簡單。
民眾只需佩戴頭戴式攝影設備,以第一人稱視角記錄日常勞作與生活畫面,再將這些真實場景數據提供給AI模型,協助訓練人形機器人模擬人類動作與環境適應能力。
這份靈活的兼職工作,吸引大量普通民眾投入,其中就包含清奈25歲的家庭主婦斯里拉米亞昌德拉(Nagireddy Sriramyachandra)。
她透過頭戴手機拍攝切水果、打理家務等日常畫面,每小時可賺取250盧比,居家就能獲得額外收入,成為許多基層家庭貼補生計的重要方式。
這些看似平凡瑣碎的生活、勞動畫面,對跨國科技企業而言卻是無價數據。
相較於單純的文字、圖片數據,真實場景的動態影像,能幫助機器人攻克現實環境的物理操作難題,讓人形機器人的動作更精準、更貼近人類。
業界專家預估,2050年全球將有超過10億台人形機器人投入商業與工業場景。
班加羅爾數位勞工專家蘇里(Aditi Surie)分析,印度充沛的廉價勞動力,讓當地成為全球AI最重要的實場數據資料庫,這類數據採集的市場需求,未來只會持續攀升。
不過亮眼的產業趨勢下,隱憂早已浮現。印度政府智庫國家轉型機構(NITI Aayog)發布報告警示,當前外界多關注AI對白領工作的衝擊,卻忽視印度4.9億非正式經濟勞工的就業危機。
這群親手訓練機器人的基層勞工,最終可能被自己訓練出來的AI取代,陷入「自我淘汰」的困境。
對此,不少業者持樂觀態度,認為未來產業會以人機協作模式為主,並非全盤取代人力,但基層勞工的生存與就業壓力,已然成為印度AI發展路上無法忽視的難題。
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