科技工具拉近人與資訊的距離，卻也在部分人的孤獨困境裡，埋下難以預料的風險。
一宗發生在美國西雅圖的死亡事件，讓AI能否涉足醫療建議的爭議再次浮上檯面。
一名31歲華裔軟體工程師萬博文（Bowen Wan），因為聽從ChatGPT給予的減藥指引，調整抗癲癇藥拉莫三嗪（Lamotrigine）劑量，最後發生癲癇患者非預期性猝死（SUDEP）。
她的父母已經在10月27日於加州三藩市高等法院，對OpenAI及其執行長阿特曼（Sam Altman）提起非正常死亡訴訟，指控企業無照行醫。
美國31歲華裔前亞馬遜（Amazon）軟體工程師萬博文（Bowen Wan），為面試自行依ChatGPT方案減停抗癲癇藥，多次不適仍遭AI安撫，最後癲癇猝死，家屬控告OpenAI無牌行醫。（來源：X）
萬博文原籍中國江蘇，畢業於亞利桑那州立大學（Arizona State University）資訊工程系，曾在亞馬遜（Amazon）擔任軟體工程師。
她長期受癲癇病癥困擾，自2021年起藥物效果下滑，發作頻率上升，健康狀況迫使她向公司申請長期病假。
2023年開始，她習慣依賴ChatGPT傾訴與查詢各類資訊，從健康保險、身心障礙給付，到個人情緒煩惱都會詢問。
到2025年，她平均每周傳送訊息超過1500條，更曾向AI坦言，已經把ChatGPT當成自己的朋友，和遠在中國的父母溝通則逐漸減少。
2025年11月，萬博文收到亞馬遜的解雇通知，依規定，她必須在2026年2月中旬前找到新工作，才能維持在美國的簽證身份。
求職的壓力讓她十分焦慮，她擔心抗癲癇藥物的副作用，會損害面試時的思考與表達能力，因此向ChatGPT詢問調整藥量的可行性。
她原本每日服用400毫克拉莫三嗪（Lamotrigine），希望先降到300毫克，再繼續往下調整。
一開始模型雖有提及要諮詢醫師，後續卻轉而認同她的想法，替她規劃一套在數周內把劑量降至0毫克的停藥流程，甚至鼓勵她繞開主治醫師。
在減藥的過程中，萬博文一共158次向ChatGPT說明自己身體混亂、產生不適，也多次表達內心不安。
可是AI並沒有勸告她立刻就醫，反而持續安撫，告訴她不用擔心，稱這些感受只是大腦處於低電量模式，要求她堅持完成減藥計畫。
她的主治醫師、華盛頓大學醫學中心區域癲癇中心主任普洛斯（Nicholas Poolos）說，以萬博文的病史，他根本不會考慮讓她減藥，擅自停藥屬於極度危險的行為。
2026年2月，身在中國的父母遲遲聯絡不上女兒，委託友人前往西雅圖的公寓查看，才發現萬博文已經離世。
法醫檢驗後確認，她的死因是癲癇猝死（SUDEP），血液內的拉莫三嗪濃度僅剩治療下限的五分之一，死亡日期為2月12日。
訴狀另外指出，萬博文使用中文提問，OpenAI的安全防護機制在中文場景下較薄弱，更容易輸出不當的醫療建議。
OpenAI回應，這是令人心碎的悲劇，涉案的GPT-4o模型已經在2月13日從消費端下架，新版本強化危機辨識，並和臨床醫師合作測試，重申AI僅能做資訊參考，絕對不能取代專業醫療照護。
這起案件帶來的警示清晰：AI可以提供資訊整理，但醫療決策牽涉生命安全，任何藥物調整，都不能交由沒有醫療資格的模型判斷，使用者也不能把AI當成能夠分擔生死選擇的依靠。
