印度AI影響力峰會造假 大學與IT公司將中國機器狗充當自主研發

在人工智能（AI）的賽道，印度似乎「野心勃勃」，並為此舉辦了2026年「印度AI影響力峰會」。然而，近期這場峰會不僅「差評如潮」，而且「風波不斷」。據印度新聞與評論網站「Opindia」當地時間2月18日報道，繼加爾戈蒂亞斯大學在這場峰會上將一款中國製造的AI機器狗冒充為其所謂「自主研發產品」後，印度IT巨頭威普羅公司（Wipro）似乎也在峰會展館內展示了同一款機器狗。

據悉，威普羅公司的一名代表在峰會期間接受印度新德里電視台（NDTV）採訪時，展示了一款名為「TJ」的AI機器狗，重點介紹了這款機器狗的功能，並解釋了它如何在災難和事故等高風險和挑戰性任務中替代人類。

報道稱，但事實證明，威普羅公司展示的這款機器狗實際上是中國機器人公司宇樹科技（Unitree）生產的Go2機器狗，而加爾戈蒂亞斯大學此前也展示了同一款機器狗，並引發了巨大爭議，最終被撤出峰會。

「Opindia」提到，儘管印度加爾戈蒂亞斯大學聲稱其研發了這款機器狗，但在NDTV的視頻中，威普羅公司的代表並未直接作出此類聲明。

然而，可以推斷的是，該公司正將該款機器狗作為其自身創新成果加以展示。值得注意的是，這款機器狗上並沒有「TJ」的品牌標識，其機體上原有的宇樹科技標識和「Go2」標誌也被移除，但頭部左側的仍有「O2」的標識。

此前，據《印度時報》當地時間2月18日報道，加爾戈蒂亞斯大學在峰會上展出的一款名為「獵戶座」（Orion）的機器狗，已被發現是市面上已有的中國產品。

在社交媒體上傳播的一條視頻也顯示，一名女性在會場介紹稱，「獵戶座」機器狗是該大學團隊自主研發的產品。

然而，參會人士發現，這款機器狗其實就是宇樹科技推出的Go2機器狗，該款產品在印度市場可以直接以20萬至30萬盧比（約合1.5萬至2.3萬人民幣）的價格買到。

該消息擴散後，海外社交媒體上有大量網友將其作為嘲笑印度的最新笑話，印度政壇的反對派也開始「上綱上線」。印度國大黨在社媒上發帖表示：「莫迪政府在AI領域讓印度在全球淪為笑柄。」

隨著輿論不斷發酵後，加爾戈蒂亞斯大學在社交媒體X平台上發帖承認，他們在峰會上展出的機器狗的確就是宇樹科技的Go2機器狗。該大學表示，採購該款機器狗主要是作為學生學習和實驗的工具使用 ，希望他們可以「學習、挑戰、改進來自全世界的最先進技術，並最終為世界創造一份來自印度的解決方案」。

「我們必須澄清一點——加爾戈蒂亞斯大學並沒有製造這只機器狗，我們也從未聲稱自己製造了它，」聲明堅稱：「但我們正在培養一批人才，他們很快就能在印度本土設計、研發和製造此類技術。」

同時，這份聲明認為，外界對該大學「胡亂宣傳」的指責，也是「毫無根據」的。

不過，X平台方面在這份聲明下附加了注釋和視頻鏈接，並指出校方的說法「並不符合事實且具有誤導性」——該校的工作人員的確號稱過是該校團隊開發了這款機器狗。

「Opindia」報道稱，雖然加爾戈蒂亞斯大學在峰會上「造假挨批」併發布了所謂「澄清聲明」，但似乎未能輓回已經造成的損失。據悉，該大學已經被要求撤出峰會的展覽區域。

當地時間2月16日，為期五天的「印度AI影響力峰會」拉開帷幕。然而，據英國廣播公司（BBC）、路透社等外媒報道，這場意在彰顯印度在AI領域挑戰中美科技巨頭雄心的盛會，首日就因組織混亂、後勤不暢、展台產品被盜而遭到與會者吐槽，網上鋪天蓋地一片批評聲。

據報道，此次峰會以「人、進步、地球」為主題，由印度電子和信息技術部主辦，被宣傳為「全球南方」舉辦的首個、有史以來規模最大的AI峰會。2月19日，印度總理莫迪將在峰會上發表講話。

預計共有來自100多個國家的代表參加峰會，包括OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼、谷歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊等科技企業高管。英偉達首席執行官黃仁勳原計劃赴新德里參會，但最終因「不可避免」的原因無法出席。

英國《金融時報》分析指出，雖然本週舉行的一系列活動充分展現了印度的外交手腕，使其在「全球南方」中將自己定位為重要力量。從這一角度看，本次峰會取得了成功。但在AI的實際業務層面，印度迄今成效有限。

儘管印度政府已提出AI計劃，但其中很大一部分仍停留在口頭層面。印度尚未設立一個中央機構來統籌推動全面的教育培訓項目和技術創新資金支持。過去十年間，該國研發支出佔國內生產總值（GDP）的比重已下降至0.7%以下，與中國超過2.5%、美國超過3.5%的水平相比差距明顯。印度研發預算中相當大一部分流向國防研究，留給民用技術創新的資金相對有限。2022年，印度電子和信息技術部僅佔政府研發總支出的2%。

印度私營部門在AI領域的步伐同樣緩慢。就在去年，一些行業高層人士仍質疑印度是否有必要開發本國的大語言模型，並將AI熱潮斥為由芯片推動的炒作。儘管在區域語言AI系統方面，該國已有一些積極嘗試，但在前沿模型研發、半導體能力以及基礎研究生態體系上，印度仍明顯落後於美國和中國。