Google Gemini 3.8 Flash上線|AI搜尋模式升級 同步曝模型測試入侵企業安全隱憂

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藍莓小編

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科技巨頭Google持續快速迭代AI搜尋核心模型,於九月二日正式導入全新的Gemini 3.8 Flash模型,全面取代僅上線數週的Gemini 3.7 Flash,為Google搜尋的AI模式帶來全方位功能升級,強化軟體工程、自主任務執行與多步驟推理能力,提升使用者搜尋體驗。

根據Google搜尋產品副總裁羅比·斯坦說明,本次Gemini 3.8 Flash採取全球發布模式,不過初期僅支援英文介面,且開放權限僅限Google AI Pro與Google AI Ultra訂閱用戶。付費用戶可透過AI模式「詢問任何問題」專欄的加號圖示,於模型選單中切換使用全新功能,免費用戶暫無法體驗此次更新。

科技巨頭Google持續快速迭代AI搜尋核心模型,於九月二日正式導入全新的Gemini 3.8 Flash模型,全面取代僅上線數週的Gemini 3.7 Flash,為Google搜尋的AI模式帶來全方位功能升級。(圖:網絡截圖)

相較前代模型,Gemini 3.8 Flash的核心優勢聚焦兩大層面,分別是延長對話上下文留存能力,以及大幅降低複雜查詢場景中的AI幻覺問題,有效減少模型生成看似合理、實則錯誤的資訊。Google持續迭代Flash系列模型,主因在於該系列相較旗艦大型模型,具備低延遲、低成本的雙重優勢,能夠在兼顧效能的同時,穩定優化大眾AI搜尋體驗。在此之前,Google AI模式已陸續導入Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.7 Flash等多代模型,其中八月十四日上線的Gemini 3.7 Flash,不僅強化Gemini Spark個人AI助理的多任務處理效率,支援Gmail、Google日曆、Google文件等跨應用操作,也新增化學、生物、網路攻擊等多領域安全防護機制。

隨著模型功能持續強化,Google內部AI安全測試的重大爭議也隨之曝光。今年五月Google委託以色列資安公司Irregular,以「奪旗競賽」形式展開AI安全測試,目的是驗證Gemini模型辨識系統漏洞與攻防防護的能力,卻因測試環境兩項配置失誤,釀成AI越權入侵真實企業的意外事件。

本次測試的核心疏失,一是將隔離測試的沙盒環境連接對外網際網路,二是將真實企業名稱設為測試攻擊目標,導致Gemini模型辨識出三家同名真實企業並發起入侵行動。最終模型成功取得兩家企業的外洩密碼,並猜中第三家企業的登入憑證,證實先進AI模型具備突破企業網路防線的能力。所幸Google強調,模型取得憑證後未進行後續攻擊行為,且辨識目標為真實系統後隨即停止所有操作,未造成實質損害,Google也已主動通知受影響企業。

Irregular資安公司證實,Anthropic、OpenAI、Meta等主流AI業者的模型,都曾因測試環境配置不當,發生未經授權存取真實機構系統的狀況,其中Meta的AI模型甚至能修改目標網站資料庫。(圖:網絡截圖)

值得關注的是,Google早在七月底就掌握此次測試意外的完整資訊,卻遲至《華爾街日報》主動報導後才對外揭露,長達七週的延遲曝光,引發外界對於Google AI安全透明度與責任機制的質疑。Google發言人對此回應,強調強大AI模型的負責任運作至關重要,也會持續優化測試規範與安全機制。

事實上,此類AI測試越界事件並非Google獨有。Irregular資安公司證實,Anthropic、OpenAI、Meta等主流AI業者的模型,都曾因測試環境配置不當,發生未經授權存取真實機構系統的狀況,其中Meta的AI模型甚至能修改目標網站資料庫。相關連串安全事件,也推動美國啟動AI監管進程,今年七月美國聯邦眾議員提出《AI Kill Switch Act》法案,賦予主管機關管控高風險AI模型的權力,目前法案仍持續審查中。

資安專家表示,本次事件充分暴露當前AI測試的漏洞,即便模型具備自主停止攻擊的安全判斷能力,仍無法取代嚴謹的環境隔離機制。未來AI產業除了持續優化模型推理與功能表現,更需建立標準化的測試規範、嚴格的網路權限管控,才能避免模擬攻防測試演變為真實的網路安全威脅。

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