在全球人工智慧浪潮重塑產業與就業格局之際，中國已在高等教育體系展開大規模結構調整。 根據教育部統計，「十四五」期間全國高校新增本科專業布點1.02萬個，同時撤銷或停招1.22萬個，累計調整比例超過30％，幅度之大前所未有。這項數據背後，反映的是中國為因應AI時代人才需求所進行的系統性布局。
觀察者網引述印度新德里電視台（NDTV）本月23日發布專文，以中國經驗為對照，反思印度教育體系在全球AI競賽中的結構性困境。文章直言，當中國已從課堂著手布局未來時，印度仍在為基礎讀寫能力的普及而掙扎。
中國的AI研發投入7850億美元是印度十倍。AI教學從小學已經開始。（新華社）
AI浪潮的殘酷現實：63％印度勞工需再培訓
文章指出，人工智慧、機器學習、機器人技術與量子計算已不再是預測性名詞，而是在當下即時改寫產業規則、壓縮技能迭代週期、重新定義勞動力價值的真實力量。根據印度《2024-2025年經濟調查》，AI將大規模取代具經濟價值的工作，受影響最直接的正是中低薪階層——高等教育體系理應扶持的群體。
更具破壞性的問題並非單純的失業，而是大規模勞動力低效閒置。數千萬印度年輕人接受的技能訓練，與經濟體系實際願意付費的崗位需求之間，存在結構性錯配。世界經濟論壇預測，到2030年，印度63％的勞動力必須完成深度技能升級與再培訓，才能適應AI與先進自動化的就業要求。文章強調，印度引以為傲的人口紅利並非有保障的資產，若勞動力未做好準備，這份紅利將轉變為發展負擔。
文章回顧，印度能夠抓住1990年代的網際網路浪潮，正是因為當時國內已儲備足夠規模的英語工程技術人才，在全球市場需求出現時即時接軌。印度每一次成功抓住產業風口，背後都是教育體系提前數年布局的成果。
然而對照當下，中國展現了更為積極的作為。文章特別點出，那個在1990年代席捲全球市場的「世界工廠」，並非誕生於深圳，而是奠基於中國的課堂。1991年印中兩國GDP與人均收入大致相當，如今印度經濟規模為4.1萬億美元，中國則已突破20萬億美元。報導認為，這種差距部分源於雙方對人力資本長期投入的差異。
數據顯示，2024年中國研發總投入達7,850億美元，穩居全球創新投入第一梯隊，規模是印度的十倍以上。反觀印度，研發支出長期不足國內生產總值的1％，與大國地位形成鮮明對比。
印度政府已宣布將從2027年起，在全國所有學校從三年級開始全面推廣AI課程，並設立教育人工智慧卓越中心。然而文章對此持審慎態度，強調「政策框架不等於現實層面的落地變革」。印度大部分地區的基礎教育仍在為普及基本讀寫能力而掙扎，在連讀寫都尚未普及的地方推廣算法素養，文章形容是「堪比攀登喜馬拉雅山的艱巨任務」。
中國即時追蹤AI新崗位 動態調整教育政策
文章批評，過去20年間印度私立大學與中小學以「保障就業能力」為號召快速擴張，但真正為AI時代重構課程體系的院校寥寥可數。「多數只是給舊課程換了個新名頭」，大量院校仍在沿用過時的工程學大綱與同質化的管理學位，僅將宣傳手冊的話術翻新。文章呼籲監管與認證機構應提出更嚴格的考核要求，辦學自主權應是院校以貼合市場需求的實際成果換取的特權。
文章指出，印度當前亟需政策制定者、產業界、科研機構與學術界以前所未有的效率深度協同。產業界不能僅被動接收畢業生，而應主動成為課程體系的聯合設計者。工程院校教學內容與科技企業需求之間的脫節已存在數十年，在AI時代將演變為極具風險的隱患。
相較之下，中國目前的規劃中，大量資金投入AI基礎設施建設，並建立了一套機制即時追蹤AI如何創造新崗位，從而使教育政策能進行動態調整。文章認為，印度也需要一套貼合本國國情與經濟規劃的政策工具。
文章總結，印度在課程設置、研發投入、教學內容優化方向的決策，將直接決定其在AI浪潮中是成為核心創新者，還是拿著高成本學歷卻只能輸出廉價勞動力的供給方。當年的教育發展戰略讓中國收穫數十年發展紅利，如今中國正目標明確地進行下一次布局。留給印度的問題，從來不是「有沒有意識到挑戰」，而是它的制度體系是否擁有足夠行動力，以匹配所需的規模和速度推進改革。
