從俄烏中東戰場到台海 顛覆傳統AI戰爭來臨

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楊海平

專欄作家/評論員
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楊海平

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人類戰爭史上,真正改變歷史進程的技術革命其實並不多。當今改寫戰爭史的轉折點,是人工智能翻轉了整個戰爭的型態。

人類從冷兵器時代的弓箭與騎兵,到火藥顛覆城堡防禦;再從坦克、戰機與航空母艦,到二次世界大戰後核武器建立起「恐怖平衡」。每一次技術突破,都重新定義了國家實力與戰爭勝負的標準。

今天,我們正站在另一個歷史轉折點上,那便是人工智能(AI)。如果說二十世紀決定勝負的是鋼鐵產量與石油供應,那麼二十一世紀決定國家命運的,將是人工智能的演算法、算力與無人智能武器系統。

人類從冷兵器時代的弓箭與騎兵,到火藥顛覆城堡防禦;再從坦克、戰機與航空母艦,到二次世界大戰後核武器建立起「恐怖平衡」。每一次技術突破,都重新定義了國家實力與戰爭勝負的標準。(圖:網絡截圖)

俄烏戰爭:低價AI無人機摧毀昂貴傳統武器

俄烏戰爭爆發之初,外界普遍認為俄羅斯將迅速取得勝利。畢竟俄羅斯擁有全球最多的核彈頭、洲際導彈、核潛艦、戰略轟炸機,擁有完整的軍工體系、龐大的火炮、裝甲部隊,世界第二大的軍事力量。

然而四年多的俄烏戰爭,到了2026年5月卻出現了截然不同的結果。烏克蘭沒有依靠坦克、大炮的與俄軍硬碰硬,而是利用西方資金、AI技術、情報,以及自身年產700萬架的廉價無人機把俄羅斯拖入一場高成本消耗戰的泥沼中。

最令人震撼的現象已經不是坦克、火炮的對決,而是人工智能無人機成為以小搏大的秘密武器。

從前線戰壕到後方補給站,從裝甲車到防空系統,甚至遠在1000公里外的軍事基地,煉油廠,都遭到無人機襲擊。

烏克蘭近年更不斷展示遠程智能無人機打擊能力,攻擊半徑已突破千里級距。俄羅斯腹地莫斯科與聖彼得堡的煉油設施、軍用機場與後勤中心頻頻遭到襲擊,使戰爭首次呈現出「前線與後方界線消失」的新型態。

俄羅斯軍事分析人士甚至坦言,今日戰場上大量武器裝備和人員損失,都與無人機有關。一架價值數千美元至數萬美元的FPV自殺無人機,可以摧毀數百萬美元的坦克;一群人工智能無人機組成的蜂群,可以迫使價值數十億美元的S-400防空系統疲於奔命。這種極端的不對稱成本,正在顛覆過去百年的軍事邏輯。

俄羅斯軍事分析人士甚至坦言,今日戰場上大量武器裝備和人員損失,都與無人機有關。一架價值數千美元至數萬美元的FPV自殺無人機,可以摧毀數百萬美元的坦克。(圖:維基百科)

AI把攻擊決策時間壓縮到數秒

更深層的變化並非無人機本身,而是人工智能。在傳統戰爭中,一次攻擊流程往往需要經過偵察、回報、分析、確認目標、下達命令、選擇武器、執行打擊。整個過程可能耗費數小時,甚至數天。然而AI系統正在改變這一切。

當低軌衛星、高空無人偵察機、雷達站、電子監聽設備以及前線士兵所獲得的資料,同時匯入AI系統後,演算法可以在數秒內完成分析。敵軍在哪裡?使用什麼武器?攻擊路徑如何規劃?哪種武器成功率最高?目前還是需要指揮官按下最後攻擊按鈕。

這些原本需要參謀部門花費大量時間研究的工作,如今正逐步交給人工智能完成。美軍稱之為「感知—決策—打擊鏈」(Kill Chain)的革命。中國則將其稱為「智能化戰爭」。

在未來幾年的戰場上,美國一架F-35 或是 中國的殲-20戰機是空中的「隱形移動指揮中心」。它的周圍將伴飛數十架甚至上百架AI無人機在自主作開路先鋒。

這些智能無人機能夠自主協同、自主規避、防空壓制、電子干擾甚至自我犧牲。將來真正開火的決定,不一定是飛行員,而是人工智能的演算法。

中國的殲-20 S是全球獨步的雙座型設計,前座是專心駕駛飛機,後座是空中指揮官。美國的F -35和F -22都是單座機,美國的飛行員要同時駕駛飛機還要調度多架無人機。中國設計雙人組的配置,因為目前人工智能技術尚未達到百分之百絕對自主的過渡時期,比起單座機提供更穩定、能夠調度更複雜無人機的戰術。這場由美中兩大強權主導的空戰的模式轉變,將會以很快的速度改變未來的空戰規則。

中國的殲-20 S是全球獨步的雙座型設計,前座是專心駕駛飛機,後座是空中指揮官。美國的F -35和F -22都是單座機,美國的飛行員要同時駕駛飛機還要調度多架無人機。(圖:新華社)

中國:全球無人機產業背後的「工業母機」

如果AI是大腦,那麼中國掌握的則是身體。許多人只看到中國軍事力量的成長,卻忽略了一個更關鍵的事實:中國已經建立全球最完整無人機、機器人的工業生態系統。

今天不論是俄烏戰場還是中東戰場,大量無人機所需的電機、電池、馬達、電控模組、碳纖維結構件、導航模組與電子元件,大多數都與中國供應鏈有關。中國不一定直接出售軍火。但其龐大的民用產業,卻成為全球無人機革命的重要基礎。

許多西方智庫認為,中國真正可怕的地方不只是技術,而是產能。因為現代戰爭比拼的不只是武器性能,更是消耗速度。

珠三角與長三角形成的無人機供應鏈,幾乎已經把無人機零組件變成如同水與空氣般的存在。這種工業能力不是一年兩年建立起來,而是改革開放四十多年製造業累積的成果。

今天全球民用無人機市場,中國企業長期占據主導地位。而更令西方擔憂的是,一旦進入戰時體制,這套龐大的民用供應鏈能夠迅速轉換為軍事產能。在現代戰爭中,真正可怕的往往不是最先進的武器,而是能夠源源不斷生產武器的工廠。

今天不論是俄烏戰場還是中東戰場,大量無人機所需的電機、電池、馬達、電控模組、碳纖維結構件、導航模組與電子元件,大多數都與中國供應鏈有關。(圖片:網絡截圖)

台灣海峽:下一場戰爭可能是一場無人機海嘯

俄烏戰爭正在為世界各國提供教材。台灣當然也不例外。過去台灣討論防衛問題,焦點集中於戰機、軍艦與飛彈。從烏克蘭經驗來看,未來台海衝突的第一波攻擊,極可能是成千上萬架的人工智能無人機。它們可能執行偵察、電子干擾、通信中繼、自殺攻擊與目標標定。換言之,未來台海不只是飛彈戰,更可能是全球最大的無人機戰場。

近年台灣也開始推動無人機國家隊計畫。台灣當局的目標是在2030年前大幅提升軍民兩用無人機產能,並發展抗干擾、自主導航與AI協同技術。

然而從規模來看,台灣仍面臨巨大挑戰。因為未來競爭的核心已不只是技術,而是持續生產與快速補充能力。

戰爭一旦進入消耗階段,比拼的將是整體產業鏈。

第三個支點則是台灣。今天全球最先進的AI晶片量產能力,主要集中在台積電。從3奈米到更先進製程,台灣在先進晶片製造領域仍占據全球關鍵地位。(圖:維基百科)

AI晶片三角:美國設計、荷蘭日本設備、台灣製造

談到人工智能戰爭,就不能不談晶片。因為AI的本質,其實是算力。而算力的本質,則是半導體。目前全球AI產業形成一個極為特殊的三角結構。第一個支點是美國。全球最先進的AI架構、演算法與軟體生態,仍主要掌握在舊金山的矽谷。無論是NVIDIA、AMD還是其他科技巨頭,都控制著AI時代最核心的設計大腦。

第二個支點是荷蘭與日本。日本提供精密材料、特殊化學品;荷蘭則掌握全球最尖端的半導體製造設備技術。

第三個支點則是台灣。今天全球最先進的AI晶片量產能力,主要集中在台積電。從3奈米到更先進製程,台灣在先進晶片製造領域仍占據全球關鍵地位。

此外,包括人工智能伺服器組裝、先進封裝、散熱技術等環節,台灣企業同樣扮演重要角色。換句話說,美國負責設計大腦,日本與荷蘭打造工具,而台灣負責把大腦真正大量生產出來的地方。這也是為何半導體已不只是商業競爭,而成為國家安全問題。

在未來戰爭的核心競爭,可能不再是誰擁有更多士兵,也不只是誰擁有更多飛彈。而是誰擁有更強大的晶片。誰擁有更快的運算速度。(圖:網絡截圖)

「算力就是國力:未來戰爭是演算法與演算法的決鬥」

十九世紀,煤炭決定國力。

二十世紀,石油決定國力。

二十一世紀,算力決定國力。

在未來戰爭的核心競爭,可能不再是誰擁有更多士兵,也不只是誰擁有更多飛彈。而是誰擁有更強大的晶片。誰擁有更快的運算速度。誰擁有更成熟的人工智能模型,或是更好的演算法代碼,誰能夠在數秒內完成敵我識別、攻擊規劃與資源分配,才是決定戰爭勝負的關鍵。

《孫子兵法》曾說:「兵貴勝,不貴久。」在人工智能時代,這句話有了新的詮釋。勝負不再取決於誰更勇敢,而取決於誰的演算法更快。未來戰場上的決鬥,表面上仍是飛機、軍艦、坦克與飛彈。但在這些鋼鐵背後,真正較量的其實是看不見的程式碼、數據中心與晶片。

從烏克蘭的戰壕到台灣海峽,從舊金山矽谷的超級電腦到新竹台積電的無塵室,人類正在見證一場新的軍事革命。這場革命最深刻的地方在於,它改變的不只是戰爭,而是它正在重新定義二十一世紀的權力秩序。

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專欄作家/評論員
楊海平,1956 年台灣出生,14 歲移民美國,研軍事戰略、歷 1995-1996 台海危機,撰文倡導兩岸對話,家庭背景助解中美台關係。
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