人類戰爭史上,真正改變歷史進程的技術革命其實並不多。當今改寫戰爭史的轉折點,是人工智能翻轉了整個戰爭的型態。
人類從冷兵器時代的弓箭與騎兵,到火藥顛覆城堡防禦;再從坦克、戰機與航空母艦,到二次世界大戰後核武器建立起「恐怖平衡」。每一次技術突破,都重新定義了國家實力與戰爭勝負的標準。
今天,我們正站在另一個歷史轉折點上,那便是人工智能(AI)。如果說二十世紀決定勝負的是鋼鐵產量與石油供應,那麼二十一世紀決定國家命運的,將是人工智能的演算法、算力與無人智能武器系統。
人類戰爭史上,真正改變歷史進程的技術革命其實並不多。當今改寫戰爭史的轉折點,是人工智能翻轉了整個戰爭的型態。
人類從冷兵器時代的弓箭與騎兵,到火藥顛覆城堡防禦;再從坦克、戰機與航空母艦,到二次世界大戰後核武器建立起「恐怖平衡」。每一次技術突破,都重新定義了國家實力與戰爭勝負的標準。
今天,我們正站在另一個歷史轉折點上,那便是人工智能(AI)。如果說二十世紀決定勝負的是鋼鐵產量與石油供應,那麼二十一世紀決定國家命運的,將是人工智能的演算法、算力與無人智能武器系統。
俄烏戰爭爆發之初,外界普遍認為俄羅斯將迅速取得勝利。畢竟俄羅斯擁有全球最多的核彈頭、洲際導彈、核潛艦、戰略轟炸機,擁有完整的軍工體系、龐大的火炮、裝甲部隊,世界第二大的軍事力量。
然而四年多的俄烏戰爭,到了2026年5月卻出現了截然不同的結果。烏克蘭沒有依靠坦克、大炮的與俄軍硬碰硬,而是利用西方資金、AI技術、情報,以及自身年產700萬架的廉價無人機把俄羅斯拖入一場高成本消耗戰的泥沼中。
最令人震撼的現象已經不是坦克、火炮的對決,而是人工智能無人機成為以小搏大的秘密武器。
從前線戰壕到後方補給站,從裝甲車到防空系統,甚至遠在1000公里外的軍事基地,煉油廠,都遭到無人機襲擊。
烏克蘭近年更不斷展示遠程智能無人機打擊能力,攻擊半徑已突破千里級距。俄羅斯腹地莫斯科與聖彼得堡的煉油設施、軍用機場與後勤中心頻頻遭到襲擊,使戰爭首次呈現出「前線與後方界線消失」的新型態。
俄羅斯軍事分析人士甚至坦言,今日戰場上大量武器裝備和人員損失,都與無人機有關。一架價值數千美元至數萬美元的FPV自殺無人機,可以摧毀數百萬美元的坦克;一群人工智能無人機組成的蜂群,可以迫使價值數十億美元的S-400防空系統疲於奔命。這種極端的不對稱成本,正在顛覆過去百年的軍事邏輯。
更深層的變化並非無人機本身,而是人工智能。在傳統戰爭中,一次攻擊流程往往需要經過偵察、回報、分析、確認目標、下達命令、選擇武器、執行打擊。整個過程可能耗費數小時,甚至數天。然而AI系統正在改變這一切。
當低軌衛星、高空無人偵察機、雷達站、電子監聽設備以及前線士兵所獲得的資料,同時匯入AI系統後,演算法可以在數秒內完成分析。敵軍在哪裡?使用什麼武器?攻擊路徑如何規劃?哪種武器成功率最高?目前還是需要指揮官按下最後攻擊按鈕。
這些原本需要參謀部門花費大量時間研究的工作,如今正逐步交給人工智能完成。美軍稱之為「感知—決策—打擊鏈」(Kill Chain)的革命。中國則將其稱為「智能化戰爭」。
在未來幾年的戰場上,美國一架F-35 或是 中國的殲-20戰機是空中的「隱形移動指揮中心」。它的周圍將伴飛數十架甚至上百架AI無人機在自主作開路先鋒。
這些智能無人機能夠自主協同、自主規避、防空壓制、電子干擾甚至自我犧牲。將來真正開火的決定,不一定是飛行員,而是人工智能的演算法。
中國的殲-20 S是全球獨步的雙座型設計,前座是專心駕駛飛機,後座是空中指揮官。美國的F -35和F -22都是單座機,美國的飛行員要同時駕駛飛機還要調度多架無人機。中國設計雙人組的配置,因為目前人工智能技術尚未達到百分之百絕對自主的過渡時期,比起單座機提供更穩定、能夠調度更複雜無人機的戰術。這場由美中兩大強權主導的空戰的模式轉變,將會以很快的速度改變未來的空戰規則。
如果AI是大腦,那麼中國掌握的則是身體。許多人只看到中國軍事力量的成長,卻忽略了一個更關鍵的事實:中國已經建立全球最完整無人機、機器人的工業生態系統。
今天不論是俄烏戰場還是中東戰場,大量無人機所需的電機、電池、馬達、電控模組、碳纖維結構件、導航模組與電子元件,大多數都與中國供應鏈有關。中國不一定直接出售軍火。但其龐大的民用產業,卻成為全球無人機革命的重要基礎。
許多西方智庫認為,中國真正可怕的地方不只是技術,而是產能。因為現代戰爭比拼的不只是武器性能,更是消耗速度。
珠三角與長三角形成的無人機供應鏈,幾乎已經把無人機零組件變成如同水與空氣般的存在。這種工業能力不是一年兩年建立起來,而是改革開放四十多年製造業累積的成果。
今天全球民用無人機市場,中國企業長期占據主導地位。而更令西方擔憂的是,一旦進入戰時體制,這套龐大的民用供應鏈能夠迅速轉換為軍事產能。在現代戰爭中,真正可怕的往往不是最先進的武器,而是能夠源源不斷生產武器的工廠。
俄烏戰爭正在為世界各國提供教材。台灣當然也不例外。過去台灣討論防衛問題,焦點集中於戰機、軍艦與飛彈。從烏克蘭經驗來看,未來台海衝突的第一波攻擊,極可能是成千上萬架的人工智能無人機。它們可能執行偵察、電子干擾、通信中繼、自殺攻擊與目標標定。換言之,未來台海不只是飛彈戰,更可能是全球最大的無人機戰場。
近年台灣也開始推動無人機國家隊計畫。台灣當局的目標是在2030年前大幅提升軍民兩用無人機產能,並發展抗干擾、自主導航與AI協同技術。
然而從規模來看,台灣仍面臨巨大挑戰。因為未來競爭的核心已不只是技術,而是持續生產與快速補充能力。
戰爭一旦進入消耗階段,比拼的將是整體產業鏈。
談到人工智能戰爭,就不能不談晶片。因為AI的本質,其實是算力。而算力的本質,則是半導體。目前全球AI產業形成一個極為特殊的三角結構。第一個支點是美國。全球最先進的AI架構、演算法與軟體生態,仍主要掌握在舊金山的矽谷。無論是NVIDIA、AMD還是其他科技巨頭,都控制著AI時代最核心的設計大腦。
第二個支點是荷蘭與日本。日本提供精密材料、特殊化學品;荷蘭則掌握全球最尖端的半導體製造設備技術。
第三個支點則是台灣。今天全球最先進的AI晶片量產能力,主要集中在台積電。從3奈米到更先進製程,台灣在先進晶片製造領域仍占據全球關鍵地位。
此外,包括人工智能伺服器組裝、先進封裝、散熱技術等環節,台灣企業同樣扮演重要角色。換句話說,美國負責設計大腦,日本與荷蘭打造工具,而台灣負責把大腦真正大量生產出來的地方。這也是為何半導體已不只是商業競爭,而成為國家安全問題。
十九世紀,煤炭決定國力。
二十世紀,石油決定國力。
二十一世紀,算力決定國力。
在未來戰爭的核心競爭,可能不再是誰擁有更多士兵,也不只是誰擁有更多飛彈。而是誰擁有更強大的晶片。誰擁有更快的運算速度。誰擁有更成熟的人工智能模型,或是更好的演算法代碼,誰能夠在數秒內完成敵我識別、攻擊規劃與資源分配,才是決定戰爭勝負的關鍵。
《孫子兵法》曾說:「兵貴勝,不貴久。」在人工智能時代,這句話有了新的詮釋。勝負不再取決於誰更勇敢,而取決於誰的演算法更快。未來戰場上的決鬥,表面上仍是飛機、軍艦、坦克與飛彈。但在這些鋼鐵背後,真正較量的其實是看不見的程式碼、數據中心與晶片。
從烏克蘭的戰壕到台灣海峽,從舊金山矽谷的超級電腦到新竹台積電的無塵室,人類正在見證一場新的軍事革命。這場革命最深刻的地方在於,它改變的不只是戰爭,而是它正在重新定義二十一世紀的權力秩序。
俄羅斯國防部18日表示,17日晚至18日凌晨在近20個聯邦主體及亞速海、黑海上空摧毀379架烏克蘭無人機。襲擊造成莫斯科州物流中心37人受傷、1人死亡,並引發石油倉庫與幼兒園火災;坦波夫州物流中心7死25傷。別爾哥羅德州1死1傷,庫爾斯克州能源設施遭襲導致逾4.6萬人斷電。烏克蘭總統澤連斯基證實,烏軍遠程打擊多處物流與石油設施,目標包括受制裁零部件運輸節點。
美國參議員格雷厄姆牽頭、特朗普支持的對俄制裁法案,擬對中俄原油天然氣五大買家(含中國、印度)最高課徵 100% 關稅。美方過往曾對印度進口俄油加徵關稅,此次舉動恐衝擊美中印貿易。7 月 15 日外交部林劍回應,堅決反對非法單邊制裁,指美方脅迫施壓只會搬石砸腳。
俄羅斯國防部通報,俄軍已成功解放烏克蘭頓涅茨克州重鎮康斯坦丁尼夫卡,此地為烏軍核心防禦樞紐。俄軍總參謀長格拉西莫夫證實戰果,普京肯定此次戰略成果,同時透露俄軍持續推進戰線、強化邊境安全防禦。
AN/APG-85新型AESA雷達研製交付延遲,美陸戰隊已接收6架機鼻裝配重塊、未搭載雷達的F-35B,空軍與海軍今年也會接收同款機體。該雷達由諾斯洛普研發,為F-35 Block4升級關鍵;無雷達機隻能基礎飛訓,無法作戰。美軍同步開發量產縮短建軍時程,整機妥善率偏低,電力散熱系統要2031年後才逐步完善。
綠媒與吳子嘉鼓吹台灣效仿烏克蘭、伊朗靠無人機以小博大對抗大陸。本文指出兩岸戰略、工業供應鏈差異,揭露此為戰爭幻覺,無人機無法扭轉兩岸綜合國力差距。
2026 香格里拉對話氣氛趨向克制,象徵後冷戰單極格局轉向新雙極體系,從 1996 年至今軍力消長梳理美中戰略變化,探討台灣擺脫選邊思維、建構不可取代地緣經濟價值的方向。
南韓媒體盛讚黃仁勳為「半導體拿破崙」,並點名黃仁勳、蘇姿丰、張忠謀三位台籍半導體關鍵人物。三人分別締造輝達、AMD、台積電產業地位,其中黃仁勳將於 4 日訪韓,與三星、SK 海力士等韓國大廠洽談 AI 與半導體產業合作。
西北工業大學張棟團隊推出HG-STR算法,單步決策僅需6.6毫秒,殺傷率達100%。該技術可讓無人機在通信干擾、視線受阻時自主作戰,任務成功率最高達96%。算法搭載記憶模組與分層決策機制,適配各類複雜戰場,團隊後續將推動技術落地並強化抗干擾性能。