從中國近代史看四次工業革命與黃仁勳所提醒的AI世界秩序

從歐洲文藝復興一路走向19世紀，第一次工業革命最終造就英國的崛起。蒸氣機、紡織業、火車、輪船推動了前所未見的社會變革，穩定的政治制度與私有財產的保障，使英國順利由農業社會跨入工業化強國，其影響力進一步擴散到法國、比利時、德國，甚至跨越大西洋影響美國與加拿大。 

正是這個「工業化的小英國」，在兩次鴉片戰爭裡擊敗封閉落後的大清帝國。第一次鴉片戰爭時，英國蒸氣動力軍艦沿長江逆流而上，震懾清朝水師；第二次鴉片戰爭中，英法聯軍在北京的外通州八里橋與大清主力決戰，最終連成吉思汗二弟第26代孫，曾橫掃歐亞，戰無不勝的蒙古鐵騎僧格林沁，都倒在英法聯軍的炮火之下。 

19世紀末至二戰期間，第二次工業革命由美國、德國與亞洲唯一的日本領跑。中國因內亂不止而全然缺席。而這個階段的核心技術是「電力」——從發電機、電動機、電燈、電話、電報、雷達到石化工業，全部重塑了世界。美國的愛迪生、特斯拉、福特創始了大規模的流水線，引領了科技時代的節奏。

德國則在化學、物理科學研究傲視全球，美國原子彈之父奧本海默、愛因斯坦、海森堡皆出自德國學術傳統，也讓日後納粹有了挑戰世界的膽量。

日本方面，早在明治維新之前便以精通荷蘭文的「蘭學」吸收西方科技，1853年「黑船事件」後立即轉向「英語體系」，全盤引進歐美科學，成為亞洲唯一搭上第二次工業革命列車的國家。甲午戰爭、八國聯軍後，日本更利用中國巨額賠款加速工業化與軍國主義擴張。

中國則因錯過工業化，在面對日本侵略時毫無抵抗之力，終於承受二戰中巨大的軍民傷亡與國族悲痛。 

二戰後至20世紀末，美國、日本、西歐到後來的中國，共同構築第三次工業革命。從原子能、航太、生化科技、光纖通訊、電腦、手機、網路、積體電路（IC），許多核心技術都源自美國國防部 DARPA ( Defense Advanced Research Projects Agency)的尖端軍事研究。舊金山的硅谷「風險投資」和創新精神更是催生了微軟、蘋果等巨頭。

日本一度在半導體、記憶體、消費電子產品、機器人技術領先全球，成為全球主要電子產品出口國，後來才被中國與韓國逐漸追上。西歐在電信軟體、機械與化工製造仍保有重要地位。

中國在鄧小平改革開放後，憑藉著中國人苦幹實幹的民族性與精神，快速彎道超車，在短短20年完成西方百年發展，40年後的今日，更成為「基建狂魔」，其基礎建設與部分科枝領域甚至已經反超歐美，創造罕見的現代化奇蹟。 

近十餘年間，中國推動「強國戰略」，在經濟、科技、軍事上全面加速追趕歐美，美國也不得不承認今日的世界已經呈現為「中美兩強（G2）主導世界格局」。中美在人工智慧（AI）的「技術創新」、「風險投資」與「實用規模」上，均遙遙領先其他各國。

21世紀的核心技術——AI的大數據、物聯網、雲端運算、具身智能（EAI）、生物基因工程、區塊鏈上的競爭，正如同百年前的電力一樣，將徹底改變世界。

美國所擁有的，是吸引全球最頂尖的人才，進行人工智能的研究，她擁有最大的語言模型（ChatGPT）與高端芯片( NVIDIA GPU )軟體生態，並領先全球。

而中國則擁有龐大數據市場，政府的基礎建設，積極投入與配合AI的發展，所以在製造業與服務端，正在迅速擴張與追趕，甚至已超越美國。

歐盟則專注於 AI 的「治理」與倫理法規的研究，並在金融與醫療科技的發展上扮演著規範者的角色。

台灣與韓國在高端半導體、晶圓代工與伺服器供應鏈上，是全球AI不可或缺的戰略樞紐。

印度是具有龐大的軟體設計人才庫，所以在AI的發展領域，具備相當大的潛能。而以色列在軍事與安全技術的AI創新上極具競爭力。

新加坡正在朝向打造AI智慧城市發展，無論是醫療、物流都是發展的重點。阿聯酋 ( UAE )鉅額投資美國的 AI 企業，企圖布局中東地區的AI主導權。

目前的日本，可以說是已經具備AI自動化製造的基礎。正朝向發展「長照機器人」解決超高齡化社會的需求。可以說，全球各大國都在把國家發展均繫於「第四次工業革命」的競賽中。

目前，全球AI專才有一半為中國人；美國AI的領域更是雲集各國菁英，其中還是以華人占絕大多數。最近美國媒體報導黃仁勳的訪問，他從五個層面，比較中美在人工智能的發展與技術的優勝劣敗。 

中國政府在十幾年前，開始計畫建立最先進的電網系統和各種發電系統。目前，中國的發電量超過美國、印度、俄羅斯、日本的總和。發展AI大數據庫的GPU運算，需要大量的電力，如果沒有足夠的電力，大數據庫就無法正常運轉。臺灣所錯失的是民進黨的錯誤能源政策，使得台灣錯失競爭機會，既使台灣有台積電、美國微軟最先進的G P U、英偉達最好的芯片，但都會因為缺電而無法運轉。

中國有驚人的基礎建設速度。美國蓋一個（AI ) 超級電腦資料中心需時三年。而中國可以在一個週末，就建好一間醫院。這就是中國與美國因基建而產生「ＡＩ運算力」巨大差距。

同時，中國在開源（AI）模式方面也遙遙領先美國，並催化全球的進步。最近英國著名科學月期刊《Nature》，將2025年的十大傑出科學人物頒給了梁文鋒，並稱他為:「科技的顛覆者」，肯定他對全球人工智能發展帶來的重大影響。

可以說，梁文鋒的「R-1 模型」發佈之後，震驚整個人工智能世界，馬上證明了美國在（AI）上的優勢，並不如專家想像中的強大。只有因爲開源模式，才促進全球（AI ) 的發展。

還記得，今年初，DeepSeek剛推出，就有臺灣名嘴，上「美國之音」的節目，公開批評這是抄襲、假造。現在只證明了臺灣一些民衆的無知。

無可否認的 ，美國在頂級芯片設計和技術系統方面仍保有領先。美國的「具身智能」已經可以透過機器人和現實世界進行交流學習和互動進步。不過，美國也可能只具備六個月的優勢，在不久的將來，很有可能會被中國透過「開源生態模式」快速追上。 

21世紀的中美人工智能競爭會是一場馬拉松比賽。短期內也許無法分出勝負，但最終的結果，會取決於哪一個國家更能吸引世界頂尖的（AI）人才，為其效力。當然，從另一個面向看，中美的競爭也會造福全人類。