《南華早報》13日報導，美軍F-35與F-22或許是全球最先進的匿蹤戰機，但卻有一項無法隱藏的特徵，那就是「熱訊號」。當戰機遭紅外線追熱飛彈鎖定時，通常會發射熱誘彈，以干擾紅外線感測器，並擺脫飛彈追蹤。
但戰機自身產生的紅外線訊號，如引擎排氣的高溫，以及機身表面與空氣摩擦所產生的熱能等，與熱誘彈所釋放的訊號並不相同。這些熱訊號特徵能為未來的空戰提供寶貴的紅外線數據，用以偵測、識別目標，並讓熱誘彈失效。
中方研究人員已開發出一套輕量化人工智慧（AI）系統，可協助追熱空對空飛彈辨識先進戰機，並在實驗室測試中，對模擬F-22與F-35目標展現高準確率。研究第一作者安江山8月10日說：「輕量化辨識模型未來可能廣泛應用在空對空飛彈上，因為它們能在維持強大辨識能力的同時，還提供高速識別力。」
這項研究發表在中國同儕審查期刊《電子測量與儀器學報》上，參與者包括北京理工大學的研究人員。而該校以深厚的軍事研究背景聞名，也是少數受美國制裁的中方大學之一。相關合作單位還包括中國空空導彈研究院，以及近地面探測國家重點實驗室。研究人員寫道：「這模型能在彈載掃描式紅外線成像系統中，高效分類並辨識目標，而測試的辨識準確率達97.1%。」
這套系統成本相對低廉。安江山說：「論文中使用的Zynq7020人工智慧平台只需幾百元人民幣，硬體成本相當低。」研究人員指出，這項方案為飛彈搭載的紅外線掃描成像系統提供了輕量結構設計。
