綜合中國新聞網及《每日經濟新聞》等報道，AI賦能肺癌精准診療高峰論壇暨國家呼吸醫學中心肺癌精准診療規範項目啟動會於10月10日在廣州舉行。會上正式發布肺癌病理基因多模態大模型 DeepGEM2.0，能實現最快1分鐘內完成「看圖識基因」，對可能有靶向用藥機會的人群進行快速預篩，預測精確度最高可達90%，更有望將肺癌基因檢測費用大幅降低至數百元人民幣區間。
鍾南山批論文至上 倡科研「頂天立地為人民」
中國工程院院士鍾南山在會上表示，醫學科研應當堅持「頂天立地為人民」的導向，看重技術落地轉化，而非僅僅停留在發表論文成果。
我們一直講科研是頂天立地為人民。所謂『頂天』，就是緊盯前沿，用好人工智慧、新技術，發展靶向治療；而『立地』，核心落腳點是面向廣大普通患者，研發簡便價廉、有效安全的診療方案，讓前沿醫療技術真正惠及老百姓。
中國工程院院士 鍾南山
鍾南山指出，不必一味追求在國際頂級期刊發表知名論文，科研好不好，最終要看產出了哪些實實在在的成果，如落地產品、新藥研發、診斷試劑、生物技術突破或新儀器誕生，成果轉化才是檢驗醫學科研價值的重要標尺。
涵蓋12個靶點基因 協助基層醫院分層分診
據報道，DeepGEM2.0可一次性完成包括 EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET 等12個靶點基因的預篩，實現當前內地肺癌獲批靶向藥對應的基因全覆蓋。活動當天亦啟動了由全國50家醫療機構共同參與的多中心科研項目，為AI輔助病理診斷提供高級別循證依據。
【知識庫：內地肺癌診療現狀與AI預篩技術應用】
- 診療痛點： 肺癌是內地發病率和死亡率均居首位的惡性腫瘤，基因檢測為靶向治療的前提，惟目前單次檢測費用需萬元，且地市級、縣級等基層醫療機構缺乏NGS（下一代基因測序）檢測條件，導致許多患者確診後直接化療，或需轉診至上級三甲醫院完成基因分型。
- AI預篩應用： 廣州醫科大學附屬第一醫院副院長、國家呼吸醫學中心副主任梁文華表示，有了 DeepGEM2.0 後，基層醫院可開展初步分層分診。預測特定基因高概率者可直接在當地或就近進行 PCR（聚合酶鏈式反應）或免疫組化驗證；預測突變低概率者則可優先考慮非靶向治療或補充大 Panel 篩選，避免盲目全面掃描。
